A ciência de dados é o estudo dos dados para extrair insights significativos para os negócios. Ela é uma abordagem multidisciplinar que combina princípios e práticas das áreas de matemática, estatística, inteligência artificial e engenharia da computação para analisar grandes quantidades de dados. Essa análise ajuda os cientistas de dados a fazer e responder perguntas como o que aconteceu, por que aconteceu, o que acontecerá e o que pode ser feito com os resultados. As plataformas de ciência de dados são construídas para a colaboração de uma variedade de usuários, incluindo cientistas de dados especialistas, cientistas de dados do cidadão, engenheiros de dados e engenheiros ou especialistas em machine learning. Por exemplo, uma plataforma de ciência de dados pode permitir que cientistas de dados implantem modelos como APIs, facilitando sua integração em diferentes aplicativos. Os cientistas de dados podem acessar ferramentas, dados e infraestrutura sem ter que esperar pela equipe de TI.
Segurança de dados é a prática de proteger informações digitais contra acesso não autorizado, corrupção ou roubo durante todo o ciclo de vida. Além disso, se as organizações não tiverem permissão dos usuários para executar seus dados por meio https://www.asomadetodosafetos.com/2024/04/a-importancia-dos-cientistas-de-dados-para-o-desenvolvimento-dos-negocios.html de IA generativa, isso poderá constituir uma violação de privacidade de acordo com determinados regulamentos. As organizações devem implementar processos e controles para proteger a confidencialidade e integridade dos dados do usuário.
Introdução à Ciência e Engenharia de Dados
O domínio de ferramentas e técnicas de programação é fundamental para escrever e manipular código, utilizar softwares especializados e aplicar modelos analíticos. Para cumprir suas responsabilidades, o profissional utiliza uma combinação de conhecimentos em estatística, matemática, programação e domínio de ferramentas e técnicas específicas. Eles são proficientes em linguagens de programação, como Python e R, e têm experiência em lidar com bancos de dados e sistemas de armazenamento de dados. Aqueles que praticam a ciência de dados são chamados de cientistas de dados e agregam uma variedade de habilidades para analisar dados coletados da web, smartphones, clientes, sensores e outras fontes com o objetivo de se obter insights acionáveis.
- Por exemplo, 15 anos atrás uma consulta em SQL (linguagem estruturada relacional) levava entre 20 e 30 minutos para ser executada e era muito difícil encontrar referências para acompanhar as diferentes instruções SQL, para escrever os primeiros códigos e etc.
- Por meio da análise de grandes volumes de informações meteorológicas e de sensores, os modelos preditivos podem prever com precisão a geração de energia em tempo real.
- Isso é feito através da aplicação do método científico, baseado em hipóteses e testes, a ciência erra, revisa e valida questões.
- Este trabalho é fundamental para a defesa contra ataques sofisticados e em evolução, garantindo a proteção de dados sensíveis e a continuidade dos negócios.
- Embora os cientistas de dados possam construir modelos de machine learning, o ajuste de escala desses esforços em um nível maior requer mais conhecimento em engenharia de software para otimizar um programa para execução mais rapidamente.
Ciência de dados é um dos campos que mais cresce atualmente por utilizar informações reais e coletadas de ações para criar mecanismos, tecnologias, aplicações em plataformas digitais, auxiliando no aperfeiçoamento de ações automatizadas. A FIA está entre as 3 melhores escolas de negócios do país e no grupo das 55 melhores do mundo, no ranking do Financial Times. Trabalhamos ininterruptamente na geração de conhecimento aplicado e de novas práticas de excelência na Administração. Atuando nas áreas da Consultoria, Educação Executiva e Pesquisa, em 2016, a FIA foi reconhecida/premiada como a melhor instituição com soluções voltadas a Educação Executiva, pela conceituada revista The New Economy. Obtenha os conhecimentos necessários para tomar as decisões certas para o seu negócio, sempre tendo como base a captação, análise de dados e estatística. Essa estrutura de análise é organizada na pirâmide do conhecimento, como mostrado anteriormente.
O que é ciência de dados?
Não é incomum encontrar analistas de negócios e cientistas de dados trabalhando na mesma equipe. Os analistas de negócios pegam a saída dos cientistas de dados e a utilizam para contar uma história que a empresa como um todo possa entender. Como a ciência de dados frequentemente utiliza grandes conjuntos de dados, é extremamente importante ter ferramentas que possam se ajustar à escala dos dados, especialmente para projetos urgentes. Soluções de armazenamento em cloud como data lakes oferecem acesso a infraestruturas de armazenamento, capazes de ingerir e processar grandes volumes de dados com facilidade. Esses sistemas de armazenamento proporcionam flexibilidade aos usuários finais, permitindo que criem grandes clusters conforme a necessidade.
Em conclusão, a Ciência de Dados representa uma das áreas mais interessantes e em crescimento no panorama tecnológico atual. Outro ponto que acredito que será forte é a análise de maior número de dados, ou seja, a computação paralela (como o Spark) terá um ponto ainda maior do que temos atualmente para conseguir suprir a demanda. Plataformas como a Microsoft Azure, Google Cloud e AWS permitem que todo A importância dos cientistas de dados para o desenvolvimento dos negócios esse processo seja feito de maneira inteligente e integrada dentro de um mesmo fluxo. Retomando a questão das linguagens, na Ciência de Dados você não irá implementar soluções do zero. Esta etapa requer não apenas habilidades técnicas, mas também um profundo entendimento do contexto de negócios. Finalmente, a interpretação dos dados é o momento em que os insights aparecem em decisões ou ações.
