O profissional de Big Data lida com diversos setores e interesses de uma organização e isso exige uma grande capacidade de comunicação para entender as demandas de cada um dos interessados. Um curso de especialização ou uma pós-graduação em Ciência de Dados pode ser uma boa solução por centralizar todo o conhecimento necessário. Esse tipo de profissional pode vir de diferentes setores de conhecimento, como Engenharia, Computação, Administração, Estatística e Economia.
Apesar do campo teórico ser de extrema importância para se tornar uma pessoa cientista de dados, a prática também é essencial no caminho da profissionalização. Um cientista de dados também deve saber usufruir da comunicação efetiva para transmitir seus resultados. Além disso, a pessoa cientista de dados também precisa ser curiosa e estar disposta a trabalhar no campo das hipóteses, testando e identificando https://pordentrodeminas.com.br/noticias/gerais/2024/04/analista-de-qa-tecnologias-ferramentas-e-qual-curso-escolher/ novas informações com frequência. Essa nova geração de profissionais tem ganhado cada vez mais notoriedade no mercado de trabalho, se tornando um ativo indispensável nas organizações. Ou seja, o que o cientista de dados faz nada mais é que extrair conhecimentos valiosos dos dados que ele tem disponíveis, com ajuda dos conhecimentos de programação, para aplicá-los a um determinado fim.
Linguagens de programação
De forma geral, o cientista de dados descobre soluções e resolve problemas de negócios utilizando dados. Já faz alguns anos que a profissão de cientista de dados – ou data scientist, em inglês – aparece em listas de empregos em alta no Brasil e no mundo. Em pesquisa recente feita pelo LinkedIn, por exemplo, ela aparece entre os 25 cargos com demanda crescente no país para 2022. A ciência de dados é uma carreira emocionante e em constante evolução, repleta de oportunidades para quem estiver disposto a investir na construção das habilidades corretas e manter a mente sempre aberta ao aprendizado. Independentemente de onde você está na sua jornada, lembre-se de que a curiosidade e a perseverança serão suas aliadas mais valiosas. As linguagens de programação ainda são muito importantes para esse perfil profissional e é necessário dominar algumas já conhecidas, como JAVA, C++, C# e Perl.
Outra dica é criar seu portfólio de projetos e apresentar às empresas que estejam em busca de profissionais. Se tiver fluência em inglês, é possível ainda conseguir oportunidades de curso de cientista de dados trabalho no exterior (semana passada compartilhamos em nosso Facebook um artigo sobre isso). Empreender talvez seja uma das principais vantagens em aprender Data Science e IA.
Adquira experiência prática e faça networking
Além de conversar com os especialistas do setor, ele pode pesquisar como outros profissionais já resolveram aquele problema e, mais do que isso, é preciso que ele saiba adaptar e aplicar a solução à realidade da empresa. Ao contar com um cientista de dados na equipe, o profissional pode passar a liderar projetos que proporcionam mudanças em setores da empresa. Em um projeto que ele esteja procurando a solução para aumentar as vendas de uma loja, por exemplo, ele pode trabalhar em conjunto com o diretor comercial, gerente comercial e vendedores.
